近日，以计算机与人工智能学院赵宇副教授为第一作者、3308维多利亚线路检测中心为第一单位的学术论文“Connecting Embeddings Based on Multiplex Relational Graph Attention Networks for Knowledge Graph Entity Typing”在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)》在线发表。
该论文主要致力于解决知识图谱实体类型推理（KG Entity Typing）问题，提出一种新的基于图神经网络模型的实体类型推理算法，通过多元关系图神经网络模型(Multiplex Relational Graph Attention Networks)对知识图谱进行表示学习，并利用联合学习的思路，充分利用知识图谱中局部类型标注知识（Local typing knowledge）和全局三元组知识（Global triple knowledge），建立基于知识驱动的联合实体类型推理机制。实验充分验证了论文所提算法的有效性。
IEEE TKDE是CCF A类国际期刊，也是《清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表》数据库与数据挖掘方向排名第1位A类期刊。该刊为月刊，全年共发文130篇左右。
赵宇副教授是中国人工智能学会自然语言理解专委会委员，目前负责人工智能与企业情报研究团队，团队主要研究机器学习、自然语言处理、知识图谱、智能金融等，迄今在ACL、IEEE TKDE、IEEE TNNLS等国内外知名期刊和会议发表论文10余篇，完成和在研多项国家自然科学基金及教育部、省科技厅项目。
